Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Plotly - w Pythonie jest w czym wybierać jeżeli chodzi o biblioteki do wizualizacji.
Matplotlib
Zapis do pliku:
plt.savefig('./img/sns_year.png')
plt.close() # umożlwia na nadpisanie wcześniej istniejącego pliku
Wizualizacja danych - workshop.ipynb
Rotacja opisu na osi X
# 1
fig.autofmt_xdate(rotation=45)
# 2
for label in axes.get_xticklabels():
label.set_rotation(45)
label.set_ha('right')